长安张晓宇：未来汽车迭代变革的本质就是懂路、懂车、懂用户？

（原标题：长安张晓宇：未来汽车迭代变革的本质就是懂路、懂车、懂用户？）

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月19日“高端智见：智引转型 绿促升级 共筑汽车产业新生态”中，长安汽车执行副总裁、智能汽车安全技术全国重点实验室主任张晓宇发表题为“无智能 不长安 无安全 不长安 无生态 不长安——智能网联新能源汽车长安创新实践”的演讲。

张晓宇认为，汽车行业应从要素驱动转向创新驱动，推动产业创新与科技创新深度融合。智能化本质是车辆具备自进化能力并掌握核心技术，长安通过天枢大模型、六层架构、智能制造与数据闭环，推动L3/L4落地和智驾平权。安全是车企首要责任，长安依托SDA架构构建泛安全体系，以“知险、避险、脱险”实现全域联动和全车智能安全。生态方面，要推动“大产业、小生态”向“大产业、大生态”跃迁，实现用户、服务、产业生态衔接，以及创新链、产业链、资金链、人才链协同。最终愿景是让安全回家、点亮万家灯火，科技长安、智慧伙伴。

长安汽车执行副总裁、智能汽车安全技术全国重点实验室主任 张晓宇

以下是致辞实录：

大家下午好！

我汇报的题目为“无智能 不长安，无安全 不长安，无生态 不长安——智能网联新能源汽车长安创新实践”。

今天大会的主题是“智绿筑基、生态蓄势、共创共赢”，关键词是绿色、智能、生态。其背后的逻辑是：汽车行业作为中国产业的排头兵，面向国家2035远景目标，在国家重提以经济建设为中心的大背景下，应当扛起战略支柱的责任与担当。

如何从要素驱动转向创新驱动，如何推动产业创新与科技创新的深度融合，是每一位汽车人共同面对的时代课题。

借此机会，简单介绍一下长安。

我们既是最年轻的，也是历史最悠久的现代化企业。说最年轻，是因为2025年7月29号从前母公司中国兵器装备集团正式分立，成为一级央企。说历史最悠久，则要追溯到1862年的上海洋炮局，可以说是中国汽车工业的“活化石”。

长安一路走来，历经时代起伏，发展历程十分不易。在发展过程中，我们共经历三次创业。最近这一次转型，目标是打造智能低碳出行科技公司。

2025年是“十四五”收官之年。中国长安自有品牌，叠加全球合作伙伴的累计销量达4564万辆，2025年全年销售规模是291.3万，持续朝着智能、绿色、融合、全球化方向稳步发展。

下面我简单介绍一下长安面向“十五五”的战略布局。战略里的“1”是党中央在长安分立时赋予我们的战略使命：要建设具有全球竞争力的企业，掌握自主核心技术。基于这一使命，我们以汽车、部件、服务、生态为落地载体，赋予发展全新的时代内涵。转型方向聚焦智能、绿色、融合、全球化，并通过五个量化指标推进落地。从整车视角看，我们一直坚持“新汽车、新生态”，过去六年科技生态大会始终围绕这个主题持续深耕。

以整车业务为根基，坚定向智能、低碳出行科技公司转型。战略框架的一个重要板块是智能板块，通过智能产品、智能制造、智能运营，来落地智能化能力；同时以低碳作为发展底座，持续培育出行领域的第二、第三增长曲线，构建完整产业生态。我们坚信，一旦完成第三次创新跨越，长安必将成长为一家伟大的创新科技公司。

报告的第一部分：无智能，不长安。

智能化的本质是什么？就是车辆具备自进化能力，并且把核心技术掌握在自己手中。这里的“自己”既包括主机厂，也包括广大用户，我们把智能化拆解成三个核心问题：第一、模型如何学会驾驶；第二、车辆掌握驾驶能力之后如何持续进化，以及产业如何同步迭代；第三、AI系统如何实现高质量落地交付。

总体来看，L2级辅助驾驶渗透率已经达到66.1%，L3级自动驾驶、L4级自动驾驶明年将迎来商业化落地元年，我很高兴地和大家汇报，长安与北汽共同拿到了全国首批L3自动驾驶产品准入牌照。

行业数据显示，很多车辆搭载了驾驶自动化系统，但用户实际使用率并不高。究其根源，安全性不足、难以建立用户信任是核心痛点。如何让更多用户安心、放心地使用驾驶自动化系统，既是工程技术层面要攻克的难题，也是企业必须处理好的、与消费者之间的信任课题。

我们认为，驾驶自动化能力由车端能力、云端能力共同支撑，同时还要建立用户信任体系。如何弥合技术能力与用户信任之间的鸿沟，如何实现技术能力的持续跃迁，如何建立用户信任，是这一轮智能化转型必须解决的根本性问题。

在这个背景下，基于数据驱动的AI，是这一轮技术突破的核心抓手。依托这套能力，车辆能够在复杂路况下做出类人决策，并实现泛化能力。

长安发布了天枢大模型，实现感知、视听处理、运动控制一体化，完成多模态信息输入到多模态指令输出，可以语音指令车辆变道、加速，人与车直接对话。

围绕这个愿景，我们扎实推进底层基础能力建设，把整车重新解构为六层架构，涵盖机械、能源、AI数据等模块。智能化体系包含三大板块：第一是智能产品，第二是智能制造，第三是智能管理，三者共同支撑智能化转型，打造贴心懂你的AI智能新汽车。

依托北斗天枢智能化战略理念，我们在产品端实现座舱、天枢领航、底盘的全面融合，这是9月3号长安第六届科技生态大会发布的数据：累计用户使用里程15.39亿公里，AEB主动避障触发1520万次，自动泊车触发1243万次。这些真实运行的数据，实实在在为用户带来安全保障与出行便利。

我们把模型底层逻辑划分为三大板块：训练验证板块、驾驶员能力板块、多模态交互板块。同时完成全国场景泛化验证，覆盖各类复杂路况，并实现量产交付。

大家都知道，模型会持续接触各类驾驶场景，不断学习类人驾驶经验。行业内很多方案是以驾驶片段、场景片段开展训练，行业叫Clip，而我们把Clip升级到Episode。什么是Episode？就是完整闭环，包括看见路况、理解意图、车辆执行动作、感知环境、反馈结果、回写模型，并支撑优化下一次决策，形成持续进化的底层逻辑。我们把最新RSI技术导入模型，让车辆具备持续自进化、自成长能力。

未来汽车迭代变革的本质就是懂路、懂车、更懂用户。未来AI模型是行动AI，由三大模型协同构成。懂路是指能够理解外部世界，预判因果与未来变化。懂车，能够从像素级感知到真实运动控制形成闭环；懂用户，可以推演用户需求，理解用户想法，辅助用户决策。三大模型心智模型、本体模型、世界模型，共同构成未来AI的核心底座，也是汽车从交通工具，向智能体、机器伙伴演进的根本支撑。

刚才讲了技术能力，但交付落地，核心是让用户安心使用。由此，我们建立了完整的闭环机制，从问题发现、数据检索、仿真验证，到量产上线与OTA迭代，每一个问题都有入口，每一次改进都有闭环，每一个版本都经过严格验证。

基于以上工作，我们最终将实现安全、丝滑、好用的产品体验。感谢中汽中心全程见证、陪伴我们成长，各种场景验证与成果认证都由中汽中心基于真实测试过程与结果完成。我们认为，安全是底线，丝滑是体感，好用是结果。

在此背景下，我们坚持智驾平权理念，更领先的技术，只有规模化上车，才能让更多普通用户享受到科技红利。人们对美好生活的向往，就是我们努力的方向。

报告的第二部分：无安全，不长安

汽车不同于普通消费品，安全是车企的首要责任。依托SDA架构，我们把六大域融合，搭建泛安全体系。从安全流程上，分为知险、避险、脱险三大流程，提前感知风险，尽可能规避；如果无法规避，则主动干预避险；万一事故发生，做好脱险保护。基于这套思路开展系列研发与系统联动，实现10毫秒级全域联动，打造全车智能安全体系。

在知险层面，车辆主动感知前方环境，人、车、环境信息多重感知，协同完成车辆控制。在主动避险方面，开发智能湿滑控制，还有防误踩油门制动、坑洼路面姿态控制、车身姿态稳定控制等功能。在脱险方面，例如爆胎工况下，车辆在225km/h时速下仍可主动稳控车身；支持沙地脱困等主动避险能力，最大限度降低人员伤害。

报告的第三部分：无生态，不长安

当汽车进化为智能体，汽车产业会成为资本体、流量体、科技体和生态体的融合载体。生态建设要实现用户生态、服务生态、产业生态的有效衔接。行业当前现状是“大产业、小生态”。之所以说小生态，是因为汽车行业每年存量用户规模约1亿，对比手机行业的出货量，生态体量偏小。我们的目标，就是通过融合化、智能化互联互通，实现从大产业小生态，向大产业大生态跃迁。我们将打通整车数据链路，广泛聚合各类合作伙伴。前面提到四体融合，还需要实现四链协同。汽车是多类技术集群综合应用的载体，如何打通创新链、产业链、资金链、人才链，以大投入撬动大效益，形成大产出，支撑新质生产力建设，实现高质量发展。这里的核心诀窍，就在于各环节之间的高效衔接。

我们的愿景是让安全回家，点亮万家灯火，科技长安，智慧伙伴，谢谢大家!