Seeds |?聚焦精细操作数据瓶颈，OriginFlow完成超5亿元融资

（原标题：Seeds |?聚焦精细操作数据瓶颈，OriginFlow完成超5亿元融资）

盖世汽车获悉，由00后清华博士生秦深涛创立的科技企业OriginFlow，在过去几个月已经接连完成天使轮、战略轮、Pre-A1轮多轮融资，累计融资总额超5亿元。

其中，天使轮由蓝驰创投、绿洲资本联合领投；战略轮阶段，先后引入58战投、普华资本、水木清华种子校友基金等战略及产业投资机构参与投资，蓝驰创投、绿洲资本等老股东更是以数千万元规模超额加注，持续重仓。

新近落地的Pre-A1轮融资，由Monolith砺思资本独家领投，老股东普华资本超额追投，同时汇聚元禾璞华、元禾原点、国方创投等一线市场化投资机构联合参投。

OriginFlow注册成立于2025年8月，迄今正式运营仅5个月，公司主要聚焦突破精细操作数据瓶颈，为此OriginFlow率先提出并落地了基于 NeuroScale 的全新数采技术范式，依托神经肌电感知技术打通物理交互数据瓶颈。

图片来源：高鹄资本

NeuroScale数采范式以 神经肌电信号（sEMG）为核心载体，通过自研肌电采集套件捕捉人体肌肉收缩电信号，经算法解码输出手部连续姿态、高分辨率发力数值、触觉反馈等多维数据。

换言之，NeuroScale 是直接从人体动作生成的信号源头解码意图与执行逻辑，为机器人实现精细化、拟人化灵巧操作构建了全新数据底座。

比较之下，以 EgoScale 为代表的第一视角视觉采集方案仅能记录表层行为，难以还原人体内在发力逻辑；遥操作、动捕手套等方式则面临硬件门槛高、规模化商业落地受限等挑战。

目前，NeuroScale 已在连续手势识别与高精度力控重建领域取得突破进展，能够精准复刻人类细微发力差异，有效改善了传统机器人动作刚性、力度控制精度不足等行业共性问题。

同时，OriginFlow 已开始围绕工业制造和家庭服务两大场景推进产业落地。其中在工业领域，OriginFlow 正携手全球头部高端制造企业，共建工业具身数采应用场景，聚焦高精度、高重复、高危工业环节，依托智能化方案优化生产效能、提升产线利用率，实现降本增效。

在家庭服务场景中，围绕衣物整理、居家清洁、厨房作业等高频操作任务，OriginFlow将联合58集团等产业伙伴采集海量人类实操数据，搭建面向家政机器人的技能数据库，为家用服务机器人的能力进化提供持续、高质量的“数据燃料”，共同推动家庭服务机器人的规模化应用落地。

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